Sok kistermelő nem engedheti meg magának – vagy nem tudja, hogyan –, hogy algoritmusokat integráljon a folyamataiba. Az Egyesült Államokban a 350 dollárnál kevesebb,000 bevétellel rendelkező kis családi gazdaságok az összes gazdaság 88,1%-át teszik ki. Mondanom sem kell, hogy nincs lehetőségük mesterséges intelligencia használatára.
A legtöbb kis- és közepes méretű gazdálkodónak közepes méretű mesterséges intelligenciára lesz szüksége a termény-, állatállomány- és berendezések kezeléséhez szükséges összetett elemzések miatt. Számítaniuk kell arra, hogy 100–9 millió dollárt költsenek a betanításra, tesztelésre és integrálására. Az AI mérnökök önmagukban több százezer dollárba kerülhetnek évente.
Mivel a legtöbb családi gazdaság nem engedheti meg magának az AI-t, sokan drónokhoz fordulnak, hogy hozzáférhetőbbé tegyék. Egy közepes méretű traktoréval megegyező képességekkel rendelkező drón előzetes ára körülbelül 150 dollár,000 - más modellek még ennél is kevesebbe kerülhetnek. Ezek a pilóta nélküli légi járművek segíthetnek a gazdáknak abban, hogy kihasználják az évszázad egyik legígéretesebb technológiai fejlesztését.
Íme öt módszer, amellyel a drónok könnyebben elérhetővé teszik a mesterséges intelligenciát a kistermelők és a közepes méretű gazdálkodók számára:
1. Valós idejű adatgyűjtés
Szenzorokkal, nagy felbontású kamerákkal és képalkotó technológiával felszerelt drónok állandó adatfolyamot biztosítanak az algoritmusok számára, hogy valós időben elemezzék őket. E technológia nélkül a gazdáknak más – valószínűleg bonyolultabb – módot kellene találniuk az információtovábbításra.
Mivel az eredményül kapott elemzés valós időben történik, gyakorlatilag nincs késés az adatgyűjtés és a betekintés létrehozása között. Például ahol egy manuális felmérés akár 48 órát is igénybe vehet, a drón percek alatt befejeződik. Ez a sebesség döntő fontosságú az ültetés és a betakarítási időszakban.
2. Egyszerű használat
Egy modell kidolgozása és karbantartása bonyolult lehet. Általában mesterséges intelligencia-mérnök nélkül a legtöbb kisvállalkozás nem rendelkezik megfelelő szakértelemmel ahhoz, hogy ezeket a munkákat maga végezze el. Az integráció azonban leegyszerűsíti a dolgokat – a beépített mesterséges intelligenciával rendelkező drónt a könnyű kezelhetőségre tervezték, így a gazdáknak nem kell túl sokat aggódniuk a dolgok technikai oldala miatt.
3. Beépített tartozékok
A drónok kamerákkal rendelkeznek a távoli képek rögzítéséhez, érzékelőkkel a megfigyeléshez és fúvókarendszerekkel a műtrágya vagy növényvédő szerek permetezéséhez. A gazdálkodók további kiegészítőket adhatnak hozzá. Például hőképalkotást használhatnak a talaj nedvességfeszültségének mérésére vagy a közeli ragadozók kimutatására.
Ezek a tartozékok könnyebben hozzáférhetővé teszik az AI-t, mert több adatot biztosítanak az elemzéshez. Például, mivel a stresszhelyzetben lévő növények a klorofill pigmentvesztesége miatt nem képesek elnyelni a kék és a vörös fényt, a közeli infravörös fénykamerák segíthetnek az algoritmusoknak a növényi betegségek azonosításában.
4. Adatvezérelt betekintés
A drónok növelik az AI-elemzés pontosságát. Mivel a legtöbb növényt és állatállományt fenyegető veszély látható, egy alapmodell elegendő információt nyújthat az adatvezérelt betekintések javításához. Függetlenül attól, hogy a gazdáknak szükségük van algoritmusuk segítségére a szarvasmarhák vetéséhez, öntözéséhez vagy számlálásához, csak egy drónra lesz szükségük.
5. Költséghatékony örökbefogadás
A gazdálkodók kevesebbet költenek egy algoritmussal hajtott drónra, mint mesterséges intelligencia fejlesztésére. A nagyfelbontású kamerák és érzékelők által kínált előnyök miatt további megtakarításokat is tapasztalhatnak. Valójában önmagában a drónhasználat hektáronként 12 USD befektetés-megtérülést eredményez, a terméstől függően.
Amikor a gazdálkodók drónokat használnak mesterséges intelligencia fejlesztésére, gyakran jelentős megtérülést tapasztalnak, amely kompenzálja a beruházási költségeket. Ez a technológia növelheti hozamukat és időt takaríthat meg, miközben minimálisra csökkenti a kézi munka és a berendezések karbantartásának szükségességét.
